Introduction to Data Science (in Portuguese)
- Estatística, Computação e Ciência de Dados
- Aprendizado Estatístico: Supervisionado e Não Supervisionado
- Aprendizado Supervisionado: Classificação
- Aprendizado Supervisionado: Regressão
- Aprendizado Não Supervisionado
- Máquinas de Suporte Vetorial
- Métodos Baseados em Árvores
- Ferramentas Computacionais: o Repositório R
- Análise de Conjuntos Massivos de Dados (Big Data)
- Exemplos de Aplicações a Conjuntos de Dados
- Projetos
- Link para Scopus do Professor
Jupyter Notebooks
- Plot 3D Functions
- Decision Trees Method for the Iris Dataset
- Decision Tree for the CASF-2016 Ki Dataset
- Elastic Net for the CASF-2016 Ki Dataset
- Extra Trees for the CASF-2016 Ki Dataset
- Lasso for the CASF-2016 Ki Dataset
- Linear Regression for the CASF-20216-Ki Dataset
- Multi-layer Perceptron for the CASF-2016 Ki Dataset
- Multiple Polynomial Regressions for Space Transportation System Ascent Data
- Ordinary Least Squares for the CASF-2016 Ki Dataset
- Random Forest for the CASF-2016 Ki Dataset
- Regression Methods for the CASF-2016 Ki Dataset
- Regression Methods for the Housing Dataset
- Regression with Batch Gradient Descent Method
- Regression with Decision Trees for a Random Data
- Regression with Ordinary Least Squares Linear Method
- Ridge for the CASF-2016 Ki Dataset
- SGDClassifier for MNIST-784 Dataset
- SGDClassifier for Pima Indians Diabetes Dataset
- SGDClassifier for Iris Dataset
- Stochastic Gradient Descent for the CASF-2016 Ki Dataset
- Solver of Ordinary Differential Equations with the Euler Method